全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

进销存系统在餐饮行业的应用与优化

餐饮行业作为服务密集型产业,其运营效率与成本控制能力直接决定了企业的盈利能力与市场竞争力。在原材料成本波动、人力成本攀升、消费者需求日益精细化的多重压力下,科学高效的供应链与库存管理已成为餐饮企业的生存命脉。进销存系统(Inventory Management System)作为连接采购、仓储、销售的核心信息化工具,其应用深度与优化程度对餐饮企业的精细化运营至关重要。然而,当前许多餐饮企业在进销存系统的应用上仍存在诸多盲区与痛点,未能充分发挥其降本增效的潜能。本文将深入剖析进销存系统在餐饮行业的应用现状、核心挑战,并提出切实可行的优化路径与未来发展方向。 当前,餐饮行业对进销存系统的应用呈现两极分化态势。大型连锁餐饮品牌凭借雄厚的资金与技术实力,普遍部署了功能相对完善的ERP或定制化进销存系统,实现了从中央厨房到终端门店的供应链可视化与部分流程自动化。然而,占据市场主体的中小型餐饮企业,尤其是单体餐厅,其应用水平则参差不齐。许多企业仍依赖传统手工记账或简易电子表格进行库存管理,数据滞后、误差率高、信息孤岛现象严重。即使部分企业引入了基础版进销存软件,也常因功能单一、操作复杂、与业务流程脱节而沦为“摆设”,未能实现采购决策支持、损耗分析与成本控制的预期目标。库存数据与实际盘点差异大(误差率常超10%)、采购计划凭经验“拍脑袋”、临期食材损耗率高(部分生鲜品类损耗可达15%-30%)成为普遍现象。 深入探究,餐饮行业进销存管理的核心问题可归纳为以下维度: 1. 数据基础薄弱:源头数据采集依赖人工录入,易出现错漏、延迟(如入库未及时登记),且缺乏与POS系统、供应商系统的实时对接,导致库存状态失真。 2. 流程标准化缺失:收货、领料、盘点等环节缺乏SOP(标准操作程序),员工操作随意性大,系统数据无法反映真实业务场景。 3. 系统功能与业务脱节:通用进销存系统未充分考虑餐饮行业特性(如食材保质期短、称重计量、配方BOM管理需求),缺乏保质期预警、效期批次追踪、损耗归因分析等关键模块。 4. 决策支持能力不足:系统仅能提供基础报表,缺乏基于历史数据的智能预测(如季节性需求波动、促销活动影响),难以支撑精准采购与安全库存设定。 5.

2025-11-12

  • 智慧供应链赋能餐饮行业高效发展

    当前,餐饮行业在消费升级与数字化浪潮的双重推动下,正经历深刻变革。随着食材成本上涨、人力资源紧缺、消费需求多元化等挑战加剧,传统供应链模式的短板日益凸显。智慧供应链凭借物联网、大数据、人工智能等技术的融合应用,正成为驱动餐饮企业降本增效、提升核心竞争力的关键引擎。本文将从行业痛点切入,系统剖析智慧供应链的落地路径与价值潜力。 ### 现状分析:传统供应链的瓶颈与转型压力 餐饮供应链涵盖食材采购、仓储管理、物流配送、库存控制、生产计划等环节,其复杂性远超一般零售行业。行业调研显示,餐饮企业平均库存损耗率高达8%-12%,配送成本占总营收的15%-20%。传统模式存在三大结构性缺陷: 1. 信息割裂导致决策滞后:采购、仓储、门店数据分散于不同系统,难以实现动态调拨与需求预测; 2. 人工依赖加重运营风险:库存盘点、订单核对等环节依赖人力,错误率居高不下; 3. 响应能力制约规模化:缺乏弹性供应链网络,新店拓展或季节性需求波动时易出现断供或积压。 与此同时,食品安全追溯刚性化、消费者对菜品定制化需求提升、外卖占比增至40%以上等趋势,进一步倒逼供应链体系升级。 ### 核心问题:智慧化转型的深层障碍 尽管头部企业已启动数字化建设,但转型深度与效果呈现两极分化。根本矛盾集中于三点: 1. 数据整合与治理困境:超过60%的餐饮企业ERP、物流系统、POS系统互不连通,形成“数据孤岛”; 2. 技术应用成本与收益失衡:智能仓储设备、AI预测模型等投入周期长,中小型企业资源匹配困难; 3. 人才与组织能力断层:兼具供应链知识与数字技术的复合型管理人才稀缺,组织架构调整滞后于技术迭代。 ### 解决方案:构建四位一体智慧供应链体系 #### 1. 全链路数字化基建 - 动态可视化平台:通过RFID、GPS、传感器实现从产地到餐桌的实时追踪,如某连锁火锅品牌应用区块链溯源后质检效率提升70%; - 智能调度中枢:基于历史销售数据、天气、节假日因子训练的AI算法,可精准预测各门店72小时需求,某快餐企业借此将备货准确率提高至95%; - 自动化仓储系统:AGV机器人+WMS系统实现冷链库无人化管理,某中央厨房日均处理能力提升3倍。 #### 2.

    2025-11-12

  • 门店订货系统优化运营效率的关键工具

    在零售行业激烈竞争的当下,门店订货系统已从简单的库存记录工具演变为决定运营效率的关键神经中枢。传统粗放式的订货模式,如同蒙眼驾驶,不仅导致库存积压与缺货并存,更让门店在瞬息万变的市场中丧失敏捷性。优化订货系统,本质上是重构供应链的决策逻辑,将经验驱动升级为数据驱动,这是现代零售管理者无法回避的运营革命。 审视当前门店订货现状,痛点清晰可见:多数系统仍停留在被动响应阶段。人工经验主导的订货决策,常因店长轮换造成策略断层;历史数据沉睡在Excel表格中,缺乏动态分析能力;总部与门店的信息孤岛,使得畅销品补货滞后,滞销品却持续压仓。更严峻的是,季节性波动、促销活动、天气变化等变量因素,往往被排除在决策模型之外,导致订货量与实际需求形成"剪刀差"。某连锁便利店调研显示,因订货偏差导致的损耗竟占月利润的15%,这赤裸裸的数字敲响了运营警钟。 深入剖析,核心问题聚焦于三重矛盾:其一,数据碎片化与决策精准化的矛盾。销售数据、库存数据、客流数据分散在不同系统,缺乏实时整合分析,管理者犹如"盲人摸象";其二,人力经验与算法智能的矛盾。资深店长的离职可能带走整套订货逻辑,而机器学习却能持续迭代优化模型;其三,刚性供应链与柔性需求的矛盾。传统供应链响应周期长,无法适应直播带货等新零售场景的爆发式需求。某服装品牌曾因网红带货突发订单,但因系统无法实时联动仓储与物流,错失百万级销售机会,暴露出系统柔性的致命短板。 破解困局需构建三位一体的智能订货引擎。首先是数据融合中枢:打通POS系统、CRM系统、仓储管理系统数据壁垒,引入实时数据中台技术。例如,屈臣氏通过RFID技术实现单品级动销追踪,结合天气API接口动态调整雨伞、饮料等敏感商品订货量,实现场景化精准预测。其次是智能算法驱动:应用机器学习建立多因子预测模型。日本7-11的"GOT"系统能综合历史销量、气温、节假日、周边活动等200余个变量,自动生成订单建议,准确率高达90%。最后是敏捷响应机制:建立"总部-仓库-门店"三级智能补货网络。优衣库的"周周转"模式依托系统预警,实现畅销款48小时极速补货,滞销款智能调拨至折扣门店,库存周转效率提升30%。 展望未来,订货系统将向生态化协同平台演进。区块链技术可确保供应链数据不可篡改,提升供应商协同信任度;AI预测将延伸至上游生产端,形成"销售端数据-智能订货-柔性生产"的C2M闭环;A

    2025-11-11

  • 巡店系统:提升门店管理效率的智能解决方案

    在零售业竞争日益激烈的今天,门店管理效率直接决定了企业的运营成本与市场竞争力。传统的人工巡店模式因其效率低下、数据滞后、标准化困难等问题,逐渐成为制约门店精细化管理的瓶颈。随着数字化转型浪潮席卷零售行业,基于移动互联网、大数据与人工智能技术的智能巡店系统应运而生,正成为重构门店管理流程的关键工具。本文将深入分析巡店系统的技术架构、应用价值与发展趋势,为管理者提供战略升级的决策参考。 门店管理的现状与痛点 当前零售企业普遍采用区域经理定期走访门店的模式,通过纸质表单记录陈列、库存、服务等指标。这种模式存在三大结构性缺陷:一是信息采集效率低下,单店巡检耗时2-3小时,导致区域经理70%时间耗费在路途与记录环节;二是数据真实性存疑,哈佛商学院研究显示人工记录误差率高达28%;三是管理闭环断裂,问题反馈到总部决策平均延迟48小时。某国际快消品牌曾因货架缺货信息滞后,单月损失销售额达1200万元。 智能巡店系统的核心价值 现代巡店系统通过移动终端、云计算与AI算法的融合,构建了全新的管理闭环: 1. 移动化作业平台:巡检人员通过定制化APP完成标准化检查,系统自动生成带时间戳、位置信息的检查报告。某连锁药店采用该系统后,单店巡检时间从150分钟缩短至45分钟,数据采集效率提升300%。 2. AI辅助决策:计算机视觉技术可自动识别货架饱满度(准确率98.7%)、商品陈列合规性(识别精度95.2%),并实时推送异常预警。某便利店集团应用AI巡店后,黄金位置商品缺货率下降62%。 3. 数据驾驶舱:系统整合客流、销售、库存等多元数据,生成动态KPI仪表盘。通过机器学习建立的RFM模型,可精准识别门店运营短板。某服装品牌据此优化陈列方案,试点门店平效提升19.3%。 4. 闭环管理机制:从问题发现、任务派发、整改跟踪到效果验证的全流程数字化,使整改周期从平均72小时压缩至24小时以内。 系统实施的战略路径 成功部署巡店系统需把握三个关键维度: 1. 流程再造先行:重构巡店标准流程(SOP),将原有12类检查表单整合为5个数字化模块,确保80%以上检查项目可实现自动化采集。 2.

    2025-11-11

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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