全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

营建与筹建系统:构建高效工程管理双引擎

在现代工程建设体系中,“营建”与“筹建”并非简单的流程先后关系,而是构成工程全生命周期管理的两大战略支点——前者聚焦于价值实现与可持续运营,后者立足于系统筹划与精准落地。二者协同演进、动态耦合,共同构成驱动项目高质量发展的“双引擎”。深入剖析这一系统性架构,不仅关乎单个项目成败,更映射出行业从粗放增长向精益治理、从经验驱动向数据赋能、从碎片化执行向生态化协同转型的核心路径。 当前,多数工程企业仍陷于“重筹建、轻营建”的结构性失衡:筹建阶段投入大量资源进行设计优化、招标比选与进度管控,却在项目交付后迅速撤离,导致运营效能低下、资产回报率偏低、运维成本高企;而另一些机构虽强化后期运营介入,却因前期策划缺位、技术接口断裂、权责边界模糊,使营建理念难以反向牵引筹建逻辑。这种割裂直接表现为:BIM模型在竣工即成“数字废墟”,绿色建筑认证流于形式标签,EPC总承包模式下设计—采购—施工—运营(EPCO)链条尚未真正贯通,PPP项目中政府方与社会资本在全周期绩效考核上缺乏统一语言。 究其本质,营建与筹建系统的脱节,源于三重深层矛盾:一是目标维度错位——筹建以“按时、按质、按预算交付”为刚性标尺,营建则以“安全、低碳、智能、经济、韧性”为复合价值导向,二者尚未形成目标对齐的传导机制;二是组织能力断层——筹建团队精于界面协调与风险预控,营建团队长于设施管理与用户响应,但既懂前期策划又通后期运营的复合型人才严重匮乏,跨阶段知识沉淀与能力复用机制几近空白;三是数据资产孤岛——从可研立项到运维评估,各阶段信息系统自建自用,BIM、IoT、GIS、CMMS等平台互不联通,工程数字主线(Digital Thread)尚未建立,导致决策缺乏全周期数据支撑。 破解困局,须以系统思维重构“营建—筹建”双轮驱动范式。首要在于构建“前置营建思维”的筹建新逻辑:将运营需求深度嵌入前期策划环节,推行“运营导向型可研”(O-Feasibility Study),在立项阶段即明确能耗基准、维护频次、空间适配弹性、智慧系统接口标准等营建约束条件;在方案设计中引入全生命周期成本分析(LCCA),让节能材料、模块化构造、可更换部件等营建友好型策略成为技术比选的硬性指标;在合同结构上推广“性能合约+运维挂钩”机制,如将30%的设计费与交付后两年的能耗达标率、设备完好率挂钩,倒逼筹建端主动对接营建逻辑。

2026-08-22

  • 门店全生命周期管理系统:从选址到闭店的一站式智能管理平台

    在零售业加速数字化转型的今天,单店运营已不再是孤立的销售单元,而是企业战略落地的神经末梢、品牌价值触达消费者的关键接口、数据资产沉淀的核心载体。然而,现实中的门店管理仍普遍面临“重开业、轻规划”“重销售、轻复盘”“重经验、轻数据”的结构性断层——选址依赖招商代理的主观判断,装修周期失控导致开业延期超30%,营运期缺乏动态健康度评估,闭店决策常滞后于市场拐点,造成库存积压、人力冗余与品牌损伤。在此背景下,“门店全生命周期管理系统”(Store Lifecycle Management System, SLMS)正从概念走向规模化落地,成为头部零售企业重构组织能力、提升单店ROI、实现可持续扩张的战略基础设施。 SLMS的本质,不是传统ERP或CRM的功能叠加,而是一套以“时间轴+数据流+决策引擎”为三维骨架的智能中枢。其覆盖六大关键阶段:前期可行性研究与智能选址、投资测算与模型验证、空间设计与施工协同、证照办理与合规风控、开业筹备与人才配置、营运期动态监测与优化、以及退出机制的科学闭环。每一阶段均嵌入AI驱动的决策支持模块,形成“数据采集—模型推演—方案生成—效果归因”的完整闭环。 在选址阶段,系统突破传统GIS地图叠加人口标签的粗放模式,融合多源异构数据:高精度手机信令轨迹识别真实动线热力,卫星图像识别周边竞品密度与业态组合,美团/大众点评NLP情感分析捕捉区域消费偏好演化,结合宏观经济指标与城市更新政策图谱,构建“四维选址评分卡”——商业势能(人流质量×停留时长×消费能力)、竞争隔离度(500米内同质化竞品衰减系数)、基建适配性(电力负荷、物流可达性、5G覆盖率)、政策安全边际(土地性质、消防法规变更预警)。某连锁咖啡品牌应用该模型后,新店首年坪效达标率由61%提升至89%,闭店率下降42%。 进入筹建期,系统将BIM模型与工程进度管理深度耦合。设计阶段自动校验消防规范符合性,施工阶段通过IoT传感器实时回传水电管线压力、温湿度等参数,触发异常预警;预算模块则打通供应链数据库,动态比对主材价格波动曲线,自动生成三套成本优化方案(标准版/轻奢版/快闪版),支撑不同城市能级的差异化投入策略。更关键的是,系统内置“开业倒计时作战看板”,将证照办理拆解为137个原子任务,关联政务平台OCR识别进度,自动推送材料补正提醒,使平均开业周期压缩22天。

    2026-08-22

  • BOH系统:驱动餐饮运营效率的核心引擎

    在餐饮行业加速数字化转型的今天,后厨运营系统(Back of House, BOH)已悄然从传统意义上的“厨房管理工具”,演变为贯穿采购、仓储、生产、出品、人力与能耗全链路的智能中枢。它不再仅服务于厨师长的一张排班表或一张物料申领单,而是以数据为燃料、以算法为齿轮、以实时协同为脉络,驱动整家门店乃至连锁体系实现可量化、可预测、可持续的运营跃迁。BOH系统,正成为现代餐饮企业构筑竞争壁垒的核心引擎——其价值早已超越效率提升的表层逻辑,深入至组织能力重构、商业模式进化与顾客价值再定义的战略纵深。 当前,头部连锁餐饮企业的BOH系统已进入3.0智能化阶段:前端POS订单毫秒级穿透至后厨打印终端,AI视觉识别自动校验菜品出品一致性;动态库存模型联动供应商API,实现“按需订货+安全库存+临期预警”三重闭环;智能排班引擎基于历史客流热力图、员工技能标签、工时合规约束及当日天气/节假日因子,生成最优人力配置方案;而更前沿的实践者,已将BOH与IoT设备深度耦合——烤箱温控数据实时回传分析烘烤曲线偏差,冷链柜温度异常触发自动报修工单,甚至通过灶台燃气流量监测反推厨师操作规范性。这些并非孤立功能模块,而是依托统一数据中台构建的有机神经网络。麦当劳中国2023年上线的升级版BOH平台,使单店日均备餐准备时间缩短27%,食材损耗率下降1.8个百分点;海底捞通过BOH与前厅CRM、供应链SRM系统的双向打通,将新品从试销到全国铺开的周期压缩至11天,较此前提速近40%。 然而,BOH系统的真正效能瓶颈,往往不在技术本身,而在组织认知与流程适配的断层。大量企业仍陷入“系统买得全、用得浅”的困局:采购模块沦为电子化Excel,库存数据滞后两小时以上,后厨屏仅显示订单不推送预警,员工因操作繁琐拒用移动端补单功能。究其根源,是将BOH简单等同于“信息化替代”,忽视其作为流程再造杠杆的本质属性。一个典型的矛盾场景是:系统要求每道菜严格录入预制半成品耗用量,但后厨习惯“一锅烩”式批量加工,缺乏标准工时与BOM(物料清单)沉淀,导致数据失真→分析失效→决策失准→系统被弃用,形成恶性循环。更深层的挑战在于权责重构——当BOH自动生成人力缺口报告并建议跨店调岗时,区域经理的传统经验判断与系统算法结论如何协同?当系统依据损耗率自动冻结某门店高损耗SKU的申购权限,采购总监与店长间的博弈又该如何制度化平衡?

    2026-08-22

  • 智能报修与全周期维保一体化管理平台

    在数字化转型纵深推进与“双碳”目标加速落地的双重驱动下,传统设备运维模式正面临前所未有的结构性挑战:报修响应滞后、维保过程碎片化、备件库存冗余、故障归因模糊、数据孤岛林立、合规审计低效……这些问题不仅持续推高综合运维成本(行业统计显示平均超设备全生命周期成本的35%),更成为制约组织韧性、服务品质与可持续发展能力的关键瓶颈。在此背景下,“智能报修与全周期维保一体化管理平台”已不再仅是IT系统升级选项,而是企业构建资产智慧运营中枢、重塑服务价值链的战略基础设施。 当前,多数企业的设备维保仍处于“被动响应+经验驱动”的初级阶段:一线人员依赖电话/微信报修,信息失真率高;工单派发靠人工协调,平均响应时长超4.2小时;维保记录以纸质或零散Excel存档,无法追溯操作规范性与质量闭环;预防性维护计划脱离设备实时状态,导致“过维修”与“欠维修”并存;而物联网终端部署率不足30%、AI模型覆盖率低于15%、知识库结构化程度普遍低于40%,则进一步放大了系统性失效风险。更深层矛盾在于——报修、诊断、派工、执行、验收、分析、优化等环节被割裂于不同系统甚至不同部门,形成典型的“流程断点”与“责任真空”。 破解这一困局的核心,在于构建真正意义上的“全周期”而非“全功能”集成平台。其本质是将设备从投运、服役、检修、改造到退役的完整生命轨迹,嵌入统一数字主线(Digital Thread),并通过四重能力跃迁实现范式重构: 第一重跃迁:报修入口的“智能泛在化”。平台突破传统APP或网页端局限,融合语音语义识别(支持方言及故障场景自然语言描述)、AR远程辅助标注(现场人员通过眼镜圈选故障部位并自动关联设备ID)、IoT异常自动触发(振动、温度、电流等阈值越限即时生成预测性工单)、以及微信小程序“一键报修+图像OCR识别故障铭牌”等多元触点。某三甲医院部署后,报修信息完整率由68%提升至99.2%,平均录入时间压缩至17秒。 第二重跃迁:决策中枢的“认知智能化”。平台内嵌多源异构数据融合引擎,实时接入SCADA、DCS、CMMS、ERP及历史维修知识库,构建设备数字孪生体。基于LSTM时序预测模型与图神经网络(GNN)的根因分析模块,可对复合故障进行动态溯源——如某地铁集团应用中,成功将空调机组突发停机的诊断准确率从人工经验的52%提升至89%,并将平均定位耗时从3.5小时缩短至11分钟。

    2026-08-22

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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