全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮供应链系统优化与创新实践

当前餐饮行业竞争已从门店服务延伸至供应链战场。伴随消费升级与成本压力加剧,传统粗放式供应链模式暴露出响应滞后、损耗率高、食安风险突出等系统性缺陷。头部企业率先意识到:优化供应链不仅是降本增效的工具,更是构建核心壁垒的战略支点。本文将深入剖析餐饮供应链转型的关键痛点与创新路径。 一、餐饮供应链发展现状:机遇与挑战并存 2023年中国餐饮市场规模突破5万亿,但平均净利润率不足8%。供应链环节的浪费触目惊心:食材流通损耗率高达30%,库存周转效率比零售业低40%。同时呈现三大矛盾: - 需求碎片化与供给规模化矛盾:消费者追求个性化餐品,倒逼供应链具备小批量、多批次响应能力 - 食品安全强监管与追溯体系薄弱矛盾:78%食安事件源于供应链源头失控(中国餐饮协会2023数据) - 成本刚性上涨与溢价空间收窄矛盾:食材价格年均涨幅12%,而客单价增长仅5% 二、核心痛点解剖:系统性失灵症结 1. 信息孤岛效应 从农场到餐桌涉及17个交接环节,各节点数据割裂。某头部火锅企业曾因采购、仓储系统未打通,导致同期出现冻库积压与门店断货现象。 2. 弹性响应缺失 传统"预测-备货"模式失效。2022年上海疫情期间,某连锁快餐因固定采购渠道中断,替代供应商开发周期长达45天。 3. 质量波动黑洞 食材标准化程度不足。某烘焙品牌抽查显示,不同批次面粉蛋白质含量波动达15%,导致产品合格率下降23%。 三、创新解决方案:技术驱动重构价值链 (一)数字化基座建设 - 部署IoT物联网设备:冷链车温湿度传感器使损耗率从8%降至2.3%(某沙拉品牌案例) - 区块链溯源系统:小龙虾供应链实现从养殖场到餐桌的22项参数全透明 - AI需求预测模型:某茶饮品牌通过机器学习将预测准确率提升至89%,库存周转加快5.2天 (二)运营模式创新 1. 动态网状供应链 取代传统链式结构,建立多中心集散网络。某中式快餐在区域建立3个卫星仓,配送时效从24小时压缩至6小时。 2. 供应商深度联营 与核心供应商共建种植基地,某川菜品牌通过订单农业锁定辣椒价格,年节省采购成本1800万。 3.

2026-04-30

  • 门店订货系统:提升效率与库存管理的智能解决方案

    ## 引言 零售行业的竞争日益聚焦于运营效率与客户体验的细微差别。在看似简单的“订货”环节背后,隐藏着决定门店盈亏的关键密码。经验主义与主观判断主导的传统订货模式,正日益暴露出效率低下、库存失衡的致命短板。智能化的门店订货系统,正是破解这一困局的核心钥匙,为精准高效运营注入强劲动力。 ## 现状分析 门店订货管理的复杂性正随规模扩张呈指数级增长。连锁企业门店分布广泛,销售动态瞬息万变,传统手工统计、经验预估的模式反应迟缓且极易出错。管理者常面临两难困境:库存过多挤占宝贵现金流,增加损耗风险;库存不足则错失销售良机,引发客户不满。消费者对“缺货”的容忍度急剧下降,一次不愉快的购物体验足以让顾客转投竞争对手怀抱。与此同时,人力成本持续攀升,依赖大量人工进行订货计算、数据整理的模式愈发不可持续。 ## 核心问题 核心症结在于过度依赖“人”的经验与直觉决策。店长个人经验虽宝贵,却难以标准化、规模化复制,且易受主观情绪波动影响,导致订货量时高时低。门店运营产生的海量销售、库存数据往往沉睡在表格中,缺乏深度挖掘与智能分析,无法转化为有效决策依据。人工处理订单流程繁琐,从数据收集到订单生成耗时漫长,无法及时响应市场变化,更难以实现跨区域、多品类的协同优化。不同门店各自为战,数据割裂,无法形成合力,削弱了整体供应链效率与议价能力。 ## 解决方案 智能门店订货系统利用数据驱动,构建高效精准的决策闭环: 1. 数据驱动的智能预测引擎: 系统深度整合历史销售数据、实时POS流水、季节特性、促销计划,甚至天气、节假日等外部变量。基于机器学习算法预测未来需求,显著提升预测准确率,为订货决策提供科学基石。 2. 动态安全库存与自动补货: 告别静态阈值。系统依据需求预测波动性、供应商交货周期及服务水平目标,动态计算并实时调整各商品的安全库存水平。自动触发补货建议或直接下单,确保库存时刻处于健康水位。 3. 自动化与流程再造: 系统自动生成、审核、发送订单,无缝对接供应商平台。彻底解放人力,将员工精力转向客户服务、卖场管理等核心价值创造环节,大幅压缩订货周期。 4. 全局协同与可视化管理: 实现所有门店数据实时汇聚于统一平台。总部可清晰掌控全局库存分布与周转情况,进行跨门店调拨优化。强大的数据可视化工具,为各级管理者提供直观决策支持。 5.

    2026-04-30

  • 资产管理系统:提升效率与价值的智能解决方案

    在数字化浪潮席卷全球的今天,企业资产的管理模式正经历深刻变革。传统的、依赖人工和纸笔的管理方式不仅效率低下、易出错,更难以支撑企业在复杂竞争环境中的敏捷决策与价值创造。资产管理系统的智能化升级,已从单纯的技术工具跃升为企业优化资源配置、提升运营韧性、释放资产全生命周期价值的战略支柱。本文将深入剖析其现状、挑战、解决路径与未来潜力。 现状分析:从静态记录到动态管理的迫切需求 当前,许多企业的资产管理仍停留在“账实相符”的基础层面。其痛点显著: 1. 数据孤岛与滞后性: 资产信息分散在财务、采购、运维、IT等多个部门系统中,缺乏统一视图。数据更新滞后,难以反映资产的实时状态(如位置、使用率、健康度),导致决策依据失真。 2. 流程割裂效率低下: 从采购、入库、领用、维护到处置报废,流程多依赖线下审批和人工传递,流转缓慢,透明度低,易滋生管理漏洞。 3. 维护成本高企与风险潜伏: 被动式、计划性维护(如固定周期检修)为主,无法精准预判设备故障,导致非计划停机损失巨大(据IDC报告,某些行业设备意外停机成本可达每小时数十万美元),或造成过度维护浪费资源。 4. 价值洞察不足: 对资产的利用率、产出效率、全生命周期成本(TCO)、投资回报率(ROI)等关键价值指标缺乏深度分析,资产配置优化与战略投资决策缺乏数据支撑。 5. 合规压力增大: 日益严格的财务报告准则(如IFRS 16对租赁资产的要求)、安全环保法规、数据隐私要求等,对资产信息的准确性、可追溯性及报告效率提出更高挑战。 核心问题:智能化转型的深层次障碍 阻碍企业实现资产管理智能化跃迁的,不仅仅是技术本身,更涉及深层次的系统性问题: 1. 数据基础薄弱: 资产数据标准不统一、质量不高(如信息缺失、错误)、历史数据积累不足,成为智能分析的最大瓶颈。 2. 流程与系统脱节: 现有业务流程未针对数字化进行重构,系统只是对旧流程的电子化映射,未能发挥流程优化的潜力。 3. 技术整合复杂度高: 将物联网(IoT)传感器、AI算法、云计算、移动应用等新技术无缝集成到现有IT架构中,面临接口兼容、数据治理、安全防护等多重技术挑战。 4.

    2026-04-30

  • 门店装修系统:提升效率与品质的智能解决方案

    在当今竞争激烈的零售环境中,门店装修作为企业形象和客户体验的核心环节,其效率与品质直接决定了品牌的市场竞争力。传统的装修模式往往陷入流程冗长、资源浪费的困境,而智能门店装修系统通过数字化整合和人工智能驱动,正重塑这一领域,为企业带来前所未有的变革潜力。本文将从多角度剖析这一解决方案的深层价值,助力管理者优化决策,实现可持续增长。 门店装修行业当前仍以人工主导为主流,项目周期长、协调成本高,且数据碎片化严重。据统计,全球零售企业每年因装修延期和预算超支损失高达数百亿美元,同时,品质控制依赖经验判断,导致结果参差不齐。例如,大型连锁品牌在扩张时,常因设计变更频繁和供应链脱节而延误开业,错失销售旺季。市场趋势正加速向数字化转型,但仅有30%的企业采用了初步数字化工具,大多数仍停留在纸质图纸和手动调度阶段,这加剧了资源浪费和响应迟钝的痛点。 核心问题在于效率低下和品质不稳定交织的恶性循环。一方面,效率瓶颈表现为项目周期冗长——从设计到完工平均耗时数月,人工协调设计、采购和施工环节易生延误,造成资金积压和机会成本上升。另一方面,品质问题源于标准化缺失,如材料选择不当或施工误差频发,不仅影响客户体验,还增加后期维护费用。更深入的是,数据孤岛阻碍实时决策,管理者无法精准预测风险,导致成本失控和品牌一致性受损。这些挑战若不解决,企业将面临市场份额流失和盈利下滑的威胁。 针对上述问题,智能门店装修系统提供了一套整合式解决方案,通过数字化平台、AI算法和实时数据分析提升整体效能。首先,引入建筑信息模型(BIM)和云协作工具,实现设计、预算和施工的一体化管理,缩短项目周期达40%以上——例如,某国际零售巨头采用此类系统后,装修时间从90天减至50天,效率提升显著。其次,AI驱动的品质控制模块自动优化材料选择和施工流程,通过机器学习分析历史数据,预测并规避错误,确保输出一致性;结合物联网传感器实时监控现场,品质偏差率降低30%。同时,成本优化功能利用大数据预测供应链风险,动态调整资源分配,平均削减预算超支15%。这些技术不仅解决了核心痛点,还赋能团队协作,释放管理资源。 展望未来,智能门店装修系统将向更智能化、可持续化方向演进。随着5G和物联网普及,实时数据流将支持预测性维护,提前识别潜在故障,减少停工损失。AI集成将进一步深化,例如生成式设计工具自动创建优化方案,适应个性化需求。

    2026-04-30

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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