全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

巡店系统:提升管理效率与门店运营的智能解决方案

在零售业竞争日益白热化的今天,门店运营效率与管理精细化程度已成为企业核心竞争力的关键要素。传统巡店模式依赖人工记录、主观判断与事后反馈,不仅效率低下,更难以支撑快速决策与精准管理。随着物联网、人工智能、大数据等技术的深度融合,智能巡店系统正从辅助工具跃升为驱动管理效率与门店运营质量跃迁的战略级解决方案,其价值亟待深入剖析。 现状分析:从经验驱动迈向数据驱动的转型阵痛 当前零售企业的巡店管理普遍呈现三重特征:其一,传统纸质表单与人工巡检仍广泛存在,导致信息采集滞后、数据标准化缺失,总部难以实时掌握终端动态;其二,早期数字化工具(如基础巡检APP)虽实现电子化记录,但多局限于任务派发与结果上传,缺乏深度数据分析与预警能力;其三,跨区域、多业态的扩张使管理半径急剧扩大,总部对门店执行标准的把控力持续衰减。某连锁便利店调研显示,督导平均花费60%时间处理纸质报告,仅20%精力用于现场辅导,暴露出资源错配的严重性。 核心问题:数据孤岛、执行偏差与决策延迟的恶性循环 巡店体系效能不足的本质在于三大结构性缺陷: 1. 数据链条断裂:门店巡检数据、销售数据、库存数据分属不同系统,形成"数据孤岛"。某服装品牌区域经理需手动整合5套系统报表才能评估陈列效果与销量关联性,决策滞后达72小时。 2. 标准执行失控:督导主观评分差异可达30%,新品陈列规范执行率仅65%,总部标准在终端层层衰减。某快餐连锁暗访发现,食品安全检查项实际漏检率高达42%。 3. 管理资源虚耗:区域督导70%时间消耗在路途与文书工作,单店有效指导时长不足15分钟。某家电企业测算显示,每年因巡店效率损失导致的隐性管理成本超过1200万元。 解决方案:构建"感知-分析-决策-执行"闭环智能体系 破局之道在于构建四位一体的智能化巡店中枢: 1. 全场景物联感知层 通过RFID货架传感器(实时监测陈列合规性)、AI图像识别(自动识别排面缺品/过期品)、物联网温湿度监控(生鲜区品质预警)等终端设备,实现运营数据毫秒级采集。某超市部署智能货架后,缺货发现时效从3小时缩短至8分钟。 2.

2026-01-12

  • 餐饮供应链系统优化与创新实践

    餐饮行业的竞争日益激烈,供应链系统作为支撑企业运营的核心环节,其效率与创新水平直接决定了企业的盈利能力与市场竞争力。近年来,随着消费升级与技术变革,传统餐饮供应链模式面临诸多挑战,优化与创新已成为行业发展的必然选择。 当前餐饮供应链存在明显痛点:食材采购环节信息不对称导致成本高企;物流配送效率低下引发损耗率居高不下;库存管理粗放造成资金占用严重。据中国连锁经营协会数据,餐饮业平均食材损耗率高达15%-20%,远高于国际先进水平8%-10%。尤其在生鲜品类,冷链断链现象普遍,食品安全隐患持续存在。数字化程度不足成为关键掣肘,美团研究院调研显示,仅32%的餐饮企业实现了供应链全流程数字化管理。 核心矛盾聚焦于三大维度:其一,分散采购与规模效应失衡。中小餐饮企业单打独斗的采购模式难以获得议价优势,区域集采平台建设滞后;其二,动态需求与刚性供给错配。餐饮消费的波动性与农产品生产的周期性矛盾突出,预测准确率普遍低于60%;其三,多级分销与效率损耗叠加。传统三级分销体系使物流环节增加40%以上,层层加价导致终端成本上升25%-30%。 系统性优化路径应从四个方向突破:技术层面,构建IoT物联网络,通过温湿度传感器、RFID标签实现全程溯源,某头部火锅品牌应用区块链技术后质检效率提升70%;运营层面,推行VMI供应商管理库存模式,某连锁茶饮企业通过设置区域中心仓,库存周转天数从45天压缩至28天;协同层面,建立产业互联网平台,某餐饮联盟打造的集采平台使会员企业采购成本降低18%;管理层面,实施动态安全库存算法,某快餐企业借助AI预测模型将备货准确率提升至85%。 创新实践呈现三大趋势:云仓配模式正在重构物流网络。某新零售餐饮企业通过"中心仓+前置云仓"布局,实现3小时极速配送;餐厨一体化供应链崭露头角,净菜加工中心渗透率从2020年的15%升至2023年的38%;低碳供应链成为新赛道,某国际连锁品牌采用氢能源冷链车后碳排量下降40%。 未来餐饮供应链将向生态化方向发展。预计到2025年,行业将形成以数字化中台为枢纽,链接种植基地、中央工厂、冷链物流、终端门店的智慧供应链网络。但需警惕技术投入产出失衡风险,建议企业采取分步实施策略:第一阶段建立ERP基础系统,第二阶段部署智能补货系统,第三阶段构建产业协同平台。 餐饮供应链优化本质是场效率革命。唯有通过数字化重构业务流程

    2026-01-12

  • 门店订货系统:提升效率与库存管理的智能解决方案

    在零售行业竞争日益激烈的今天,门店运营效率与库存管理水平已成为决定企业生存发展的关键因素。传统订货模式依赖人工经验判断、手工记录及分散化管理的弊端日益凸显,导致库存周转率低、缺货与滞销并存、运营成本居高不下等连锁反应。如何通过数字化、智能化手段重构订货流程,实现精准供需匹配,已成为零售企业亟待解决的核心课题。 当前多数门店仍沿用粗放式订货模式。店长或采购人员基于历史销售数据、季节经验及主观判断手工填写订单,通过邮件或纸质表单提交至总部,经多层审批后汇总至供应商。此模式存在三大痛点:一是信息滞后性严重,从需求产生到订单生效往往存在3-5天时间差;二是数据孤岛现象普遍,门店销售数据、库存数据、在途数据分散在不同系统,决策缺乏全局视角;三是响应能力薄弱,面对突发促销或市场变化难以快速调整订单。某连锁超市的调研显示,因订货失误导致的库存成本占营收比例高达8%,远高于行业3%的优化基准线。 深入剖析可发现,效率瓶颈背后隐藏着系统性管理缺陷。数据割裂使决策者无法获取实时动销率、库存深度、周转天数等关键指标的联动分析;决策滞后导致安全库存设置僵化,畅销品频繁缺货与滞销品积压形成恶性循环;响应迟钝在应对节日爆发性需求时尤为突出,某服装品牌因春节备货不足损失15%潜在销售额。更本质的问题在于,传统模式将订货决策权过度集中于少数人员,缺乏算法驱动的动态优化机制。 构建智能订货系统需打通数据-算法-执行的闭环体系。首先建立全链路数据中台,整合POS系统销售流水、仓储WMS库存状态、物流TMS在途信息、市场预测数据等,形成“需求可视-库存可视-供应可视”的一体化平台。某家电连锁实施数据中台后,库存可视化率从45%提升至92%。其次部署智能预测引擎,采用机器学习算法融合历史销售曲线、天气指数、商圈活动、社交媒体声量等300+维度的关联因子,实现SKU级别的需求预测。某便利店应用LSTM神经网络模型后,预测准确率提升至89%。最终构建动态补货模型,基于实时库存水位、供应商交货周期、经济订货批量等参数,自动生成建议订单并持续优化。某生鲜超市引入动态补货算法后,缺货率下降67%,库存周转天数缩短40%。 智能订货系统的价值延伸远不止于效率提升。在供应链层面,可打通“门店-配送中心-供应商”的三级协同网络,实现需求信息实时共享与物流资源动态调度

    2026-01-12

  • 智能资产管理:提升效率与价值的核心引擎

    在数字化转型浪潮席卷全球的今天,智能资产管理(Intelligent Asset Management, IAM)已从新兴概念跃升为企业提升运营效率和挖掘资产价值的战略核心。它不仅是技术层面的升级,更是管理哲学的重构,通过深度融合人工智能、物联网、大数据分析等前沿技术,对实物资产、金融资产乃至无形资产进行全生命周期的智能化管控。企业管理者亟需认识到,构建强大的智能资产管理能力,已成为驱动未来竞争优势的核心引擎。 当前,智能资产管理在多个行业展现出强劲的应用势头。制造业巨头通过部署传感器网络和预测性维护算法,将设备停机时间降低了40%以上,维护成本削减30%。金融机构运用机器学习模型实时优化万亿级投资组合,风险调整后收益提升显著。物流企业借助智能调度系统,车辆利用率提高25%,碳排放减少15%。然而,普遍存在三大瓶颈:一是数据孤岛现象严重,跨系统数据整合度不足45%;二是超过60%的企业仍停留在自动化层面,未实现真正的认知决策智能化;三是初期投入成本高昂,ROI测算模糊导致决策迟疑。 深入剖析可见,阻碍智能资产管理效能发挥的关键症结在于三个维度:技术整合层面,异构系统(如ERP、MES、SCM)的API对接失败率高达34%,实时数据流断裂导致分析模型失准;组织适配层面,78%的传统企业存在"数字鸿沟",运营团队与技术部门协作断层;价值闭环层面,仅有28%的企业建立了科学的资产绩效指标体系(KPI+OKR),难以量化智能管理带来的真实效益提升。 破解困局需构建"四维一体"的实施框架:技术架构上,采用微服务化设计搭建统一数字平台,集成边缘计算(处理70%实时数据)与云端AI训练,某跨国工程集团借此将数据整合周期从90天压缩至7天;数据治理上,建立资产数字孪生体(Digital Twin),通过区块链技术确保数据链可追溯性,某汽车厂商实现全供应链备件溯源精度达99.

    2026-01-12

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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