全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮供应链系统:降本增效的智能中枢

在餐饮行业加速数字化转型的当下,供应链已不再仅仅是食材采购与物流配送的简单链条,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略核心。当单店毛利率持续承压、人力成本年均上涨8.3%、食材损耗率仍徘徊在12%-18%区间(中国饭店协会2023年报数据),传统“经验驱动+人工调度”的供应链管理模式正系统性失灵。真正破局的关键,不在于局部优化某个环节,而在于构建一个具备感知、决策、协同与进化能力的智能中枢——即新一代餐饮供应链系统。它不是ERP的延伸,也不是WMS的叠加,而是以数据为血脉、算法为神经、生态为骨架的全域协同操作系统。 当前行业实践呈现显著分化:头部连锁品牌如海底捞、瑞幸已建成覆盖供应商准入、需求预测、智能分单、动态库存、路径优化、履约追踪的全链路数字底座,其区域仓配周转效率提升37%,临期品预警准确率达91.6%,新品铺货周期压缩至4.2天;而超六成中小型餐饮企业仍依赖Excel台账+微信沟通+纸质单据,采购频次高、议价能力弱、断货与积压并存,某华东快餐连锁调研显示,其门店日均因缺货损失营收达230元,月度隐性损耗相当于净利润的19.8%。这种断层背后,本质是系统能力的代际差——旧系统解决“有没有”,新中枢解决“准不准、快不快、省不省、稳不稳”。 深层症结在于三大结构性矛盾:其一,需求侧高度碎片化与供给侧规模化之间的错配。一家覆盖300家门店的茶饮品牌,每日产生超17万条SKU级订单,但上游200余家供应商中仅32%具备API对接能力,导致需求信号在传递中严重衰减与失真;其二,时空维度上的非线性波动未被有效建模。周末晚间火锅店牛肉消耗量可达平日3.8倍,但传统安全库存模型仍按周均值设定,造成高峰期缺货与淡季滞销的双重浪费;其三,责任边界模糊导致协同失效。采购、仓储、门店、财务各系统数据割裂,某粤式酒楼曾出现采购部已下单冻品、但仓储系统未同步解冻计划,导致解冻后2小时内必须售罄的食材大量报废。 破局之道,在于重构供应链系统的价值逻辑:从“流程自动化”跃迁至“决策智能化”,从“内部提效”升维至“生态增益”。具体落地需锚定四个关键支点:第一,构建动态需求感知网络。融合POS销售流、天气指数、城市人流热力图、社交媒体舆情、甚至竞品开业信息,通过LSTM+Transformer混合时序模型实现72小时粒度的SKU级销量预测,误差率控制在±6.

2026-07-13

  • 智能门店订货系统:高效协同,精准补货

    在零售行业加速数字化转型的当下,门店订货已不再仅仅是“缺什么补什么”的被动响应行为,而是供应链前端感知市场、驱动库存优化、支撑终端销售的关键决策节点。智能门店订货系统正从传统ERP模块中的边缘功能,跃升为连接消费者、门店、仓配与供应商的中枢神经——它以数据为燃料、算法为引擎、协同为骨架,重构了“人找货”到“货等人”的底层逻辑。 当前,多数中大型连锁企业仍依赖“经验驱动+手工填报+总部统配”的混合订货模式。一线店长凭历史销量、促销节奏与主观判断填写纸质或Excel订单;区域经理人工汇总、剔除异常、平衡库存;总部采购再结合安全库存模型和供应商起订量做最终审批。这一链条平均耗时3–5个工作日,订单准确率普遍低于75%,滞销品占比常超18%,而缺货率却维持在9%–12%区间。更深层的症结在于:需求信号失真(门店不敢报真实需求以防考核压库)、库存信息割裂(线上线下库存未实时打通)、响应节奏错配(补货周期与销售波动周期不匹配),导致“越补越积、越积越缺”的恶性循环。 智能门店订货系统的核心突破,在于实现三大维度的范式迁移。其一,是需求预测从“宏观统计”走向“微观感知”。系统深度融合POS交易流、电子价签变动、热力图客流轨迹、天气与周边事件(如展会、学校开学)等10+维实时数据源,通过LSTM时序模型与图神经网络对单SKU在单店的日粒度需求进行滚动预测,误差率可压缩至±8.3%以内。某华东便利店集团上线后,鲜食类商品预测准确率提升41%,临期损耗下降37%。其二,是补货决策从“静态规则”转向“动态博弈”。系统内置多目标优化引擎,在满足服务水平(如95%有货率)、库存周转天数(目标≤28天)、资金占用上限、供应商最小起订量及物流波次约束之间自动求解帕累托最优解。某运动服饰品牌引入后,区域仓向门店的单次配送SKU数提升2.6倍,而补货频次反降32%,物流成本下降19%。其三,是协同机制从“线性传递”升级为“网状共治”。系统开放双向数据通道:门店可基于货架实拍图像AI识别空位,一键触发智能补货建议;供应商端接入销售数据与库存水位,主动推送VMI补货方案;总部则通过数字看板实时监控“订货-发货-收货-上架”全链时效,对异常节点自动触发跨部门协同工单。这种“可见即可控、可控即可调”的透明化协同,将订单履约周期从72小时压缩至18小时内。

    2026-07-12

  • 智能巡店系统:赋能门店管理,驱动业绩增长

    在零售行业数字化转型持续深化的背景下,门店作为品牌触达消费者的核心触点,其运营质量直接决定顾客体验、品牌口碑与终端销售效能。然而,传统巡店模式长期面临标准化缺失、响应滞后、数据孤岛、人力依赖度高四大痛点:区域经理每月仅能覆盖30%-40%门店,巡检项依赖主观判断,问题整改周期平均长达5.8天,且92%的巡店数据未进入决策分析闭环。在此语境下,智能巡店系统已从技术辅助工具跃升为重构门店管理范式的关键基础设施——它不再仅是“发现问题”的眼睛,更是“理解业务、驱动行动、沉淀能力”的中枢神经。 当前主流智能巡店系统已实现三大能力跃迁:一是感知维度立体化。通过多模态AI融合——计算机视觉识别陈列规范、价签合规、卫生状况;IoT传感器实时回传温湿度、客流热力、设备运行状态;语音语义分析捕捉店员服务话术与顾客咨询高频词;结合POS与CRM数据交叉验证动销异常与会员转化断点。某头部快消企业部署后,货架缺货识别准确率达98.7%,较人工巡检提升41个百分点;二是流程闭环自动化。系统自动匹配SOP标准生成评分卡,触发分级预警(如红色预警直推区域总监+自动生成整改工单),同步联动供应链系统发起补货申请,或推送培训微课至店员企业微信。某连锁药房上线后,问题平均闭环时效由72小时压缩至8.3小时,整改完成率从63%跃升至96.5%;三是决策支持智能化。平台聚合千万级门店行为数据,构建“人-货-场-服”四维健康度模型,动态输出区域短板诊断报告(如华东区冷链商品临期风险指数超阈值)、高潜力门店画像(基于坪效、复购率、NPS组合权重),甚至预判促销活动落地效果偏差——某美妆集团利用该能力提前14天识别出37家门店陈列执行偏差,精准干预后活动ROI提升22%。 但技术落地并非坦途。深层挑战在于组织适配性:一线店员常将AI巡检视为“监控工具”,产生抵触情绪;中层管理者习惯经验决策,对数据洞察存疑;总部与门店间存在目标错位——总部关注合规率,门店更在意动销转化。某服饰品牌初期上线后,店员拍照应付、AI误判率攀升,根源在于未建立“反馈-优化-激励”机制。

    2026-07-12

  • 餐饮供应链系统:智能协同,降本增效

    在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,供应链早已不再是后台支撑环节,而是决定企业生存力与竞争力的核心引擎。当单店运营效率触及天花板,当连锁扩张遭遇成本失控、品控失衡、响应迟滞等系统性瓶颈,真正的破局点正从厨房前场悄然转移至后端供应链——一个覆盖采购、仓储、物流、加工、配送、数据反馈全链条的智能协同网络。餐饮供应链系统的本质,已从“保障供给”的被动职能,跃升为“驱动增长”的战略中枢。 当前行业现状呈现出鲜明的二元撕裂:一方面,头部连锁品牌如海底捞、老乡鸡、瑞幸咖啡依托自建或深度整合的供应链体系,实现食材标准化率超95%、门店周转周期压缩40%、损耗率低于3%,构筑起难以复制的规模化护城河;另一方面,大量中小餐饮企业仍深陷“多头采购、手工记账、经验备货、临时调拨”的原始状态——某区域火锅连锁调研显示,其87%的门店存在日均3.2小时用于协调供应商、处理错漏单与应急补货,库存周转天数高达28天,远高于行业标杆的12天。这种结构性低效不仅吞噬利润(供应链成本占营收比重普遍达32%-38%,而优化空间至少8-12个百分点),更在食品安全溯源、新品快速铺开、区域灵活调拨等关键场景中暴露致命短板。 深层症结在于传统供应链的“三重割裂”:组织割裂——采购、仓储、门店各自为政,信息滞后72小时以上;技术割裂——ERP、WMS、POS系统互不联通,形成数据孤岛;逻辑割裂——以静态历史销量驱动订货,无法应对天气突变、网红营销、节庆爆单等动态变量。某快餐集团曾因暴雨导致某城市配送中断,系统却未自动触发邻近仓调拨指令,致使23家门店断供超8小时——这并非偶然事故,而是缺乏实时感知、智能决策与自动执行能力的必然结果。 破局之道,在于构建以“数据流”为血脉、“算法引擎”为大脑、“柔性网络”为躯干的智能协同体系。其核心突破体现在三个维度:第一,全链路数字孪生。通过IoT设备(温湿度传感器、电子秤、GPS车载终端)实时采集从农田到餐桌的200+节点数据,构建动态映射的虚拟供应链,使库存可视精度达99.98%,订单履约时效偏差控制在±15分钟内。第二,AI驱动的动态协同决策。基于LSTM神经网络的销量预测模型,融合天气、舆情、竞品动向、地理热力等17类外部因子,将预测准确率提升至92.

    2026-07-12

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
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  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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