店易开-上海千康信息科技有限公司

全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化，易管理，易追踪，易审计的全生命周期协同体系

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

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固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

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财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

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巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

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保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

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备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理，从规划、设计到施工、验收，全方位管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

【项目规划】：制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等，协助项目经理规划和协同项目。
【项目管理】：提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能，确保项目的安全、质量和进度。
【质量管理】：包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能，保证项目的质量达到预期要求。
【合同管理】：提供合同签订、变更、履行等功能，管理项目的法律风险和合同履行情况。
【资料管理】：包括施工图纸、验收报告、项目档案等，方便资料查询和管理。
【成本管理】：提供工程量清单、成本核算等功能，帮助企业对项目成本进行精细管理。

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报修管理

通过报修系统，集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息，提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

【扫码报修】：快速扫码报修；
【工单分配】：自动分配服务商，可手动调整；
【维修记录】：记录设备生命周期内所有的维修历史；
【流程跟踪】：记录维修进度，提醒设备维修人员进行相应的维修操作；
【SLA统计】：针对案件响应及处理时长进行统计和分析；
【知识库管理】：包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息，方便设备管理人员进行学习和参考。
【多人协同】：设备维修管理人员可以在平台上共享信息，进行协同管理沟通，提高工作效率。
【移动办公】：设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备，方便快捷。
【链路闭环】：从报修到验收形成闭环，每个过程都有反馈，及时形成调节回路。

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固资管理

高效资产管理，让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

【资产入库】：资产卡片一对一管理，根据采购单自动完成建卡流程；
【资产盘点】：根据盘点模板指定不同周期的盘点任务，自动推送门店；
【资产调拨】：支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨；
【资产重估】：支持修改调整资产原值及周期；
【资产处置】：支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
【资产折旧】：根据折旧方法、折旧年限，每月执行资产折旧；
【账期管理】：支持关账功能，每月关账，则当月不允许任何资产操作；
【财务管理】：各级操作，对应生成相应的会计凭证记录；
【审核流程】：门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理；

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我们的优势

Our Advantages

多设备

移动端操作

支持iOS、安卓、小程序多端操作，满足用户随时随地办公需求
体验

用户友好的界面

系统的用户界面简洁、直观、易于操作的，以便用户快速上手，并且提供良好的用户体验
智能

自动化和智能化

系统具有自动化和智能化的功能，自动分配定时任务，提高工作效率和决策质量
安全

安全和可靠性

系统具有安全和可靠性保障措施，以保护数据和系统的安全，避免数据泄漏和系统故障
跨平台

跨平台支持

移动设备、PC 等，门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.
定制化

定制化管理

根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能，也可以促进自己对知识的理解和掌握，提高自己的沟通和表达能力，同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

智能门店订货系统：高效协同，精准履约

在零售行业数字化转型持续深化的背景下，传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战：手工填报效率低下、需求预测粗放、跨部门协同断裂、库存周转失衡、缺货与滞销并存……这些表象背后，实则是供应链前端响应能力与消费者即时化、碎片化、个性化需求之间的深刻错配。智能门店订货系统（Intelligent Store Replenishment System, ISRS）应运而生——它并非简单将纸质单据电子化，而是以数据为纽带、算法为引擎、组织为载体，重构“人—货—场—链”四维协同逻辑的一次范式跃迁。当前，头部零售企业已从单点试点迈入规模化部署阶段。据艾瑞咨询2024年调研显示，采用AI驱动订货系统的连锁品牌，其门店平均缺货率下降37%，周转天数缩短11.6天，人工订货耗时减少82%。但更深层的价值在于系统所催生的运营范式转变：订货行为正从“经验驱动的被动响应”，转向“数据驱动的主动预判”；从“总部指令式分配”，升级为“店仓协同式共治”；从“以库存为中心的静态平衡”，进化为“以顾客动线为中心的动态履约”。剖析其核心能力架构，智能门店订货系统绝非孤立工具，而是嵌入零售全链路的中枢神经。第一层是感知层——通过POS实时交易、IoT温湿度/客流热力图、小程序扫码行为、社交媒体舆情等多源异构数据融合，构建门店级“数字孪生体”，实现对销售节奏、消费情绪、货架状态的毫秒级映射；第二层是认知层——依托时间序列预测（如N-BEATS）、因果推断模型（识别促销/天气/竞品的真实归因）、以及强化学习框架（模拟不同补货策略在动态环境中的长期收益），生成兼顾短期销量与长期健康度的最优订货建议；第三层是协同层——打通ERP、WMS、TMS及CRM系统，在订单生成瞬间自动触发库存池智能分配（优先调拨临近高周转仓）、运输路径动态优化（整合顺路配送资源）、甚至向供应商开放可信数据看板，实现VMI（供应商管理库存）模式下的需求信号透明化传递。尤为关键的是，技术效能的释放高度依赖组织适配性变革。某全国性便利店集团在上线ISRS后初期遭遇一线店长抵触，根源在于系统推荐量与原有经验判断偏差显著。

2026-08-31

智能巡店系统：赋能零售管理，驱动门店高效运营

在零售行业数字化转型持续深化的背景下，门店作为品牌与消费者触达的“最后一公里”，其运营质量直接决定用户体验、销售转化与品牌形象。然而，传统巡店模式长期受限于人力依赖高、标准执行难、问题反馈滞后、数据孤岛严重等结构性瓶颈——区域经理每月仅能覆盖3–5家门店，巡检项依赖纸质表单或简单拍照，整改闭环周期平均长达72小时，而83%的门店陈列偏差、价签错误、卫生瑕疵等问题未能在黄金4小时内被识别与干预。在此语境下，“智能巡店系统”已超越工具层面的升级，演变为重构零售管理逻辑、激活一线组织动能、实现总部—区域—门店三级协同治理的关键基础设施。智能巡店系统的核心价值，在于以“AI视觉识别+IoT感知+流程引擎+数据中台”四位一体的技术架构，完成从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预判、从单点管控向生态协同的根本性跃迁。其技术纵深体现在三个关键维度：第一，AI视觉能力已突破静态识别局限，支持多场景、多品类、多角度的毫秒级实时解析——如通过货架图像自动识别SKU缺货率、陈列面宽合规度、竞品入侵位置及促销物料覆盖率，准确率达96.7%（基于2023年头部快消企业实测数据）；第二，边缘计算终端与智能硬件深度耦合，如搭载温湿度传感器的智能价签可同步回传冷链商品陈列环境数据，结合摄像头行为分析，精准识别员工是否按SOP执行开冷柜、补冰操作；第三，系统内嵌PDCA流程引擎，将巡检任务自动拆解为“计划—执行—核查—改进”闭环，支持整改工单自动派发、超时预警、责任人追溯与知识库联动——某连锁便利店集团上线后，问题平均解决时效由68小时压缩至9.2小时，重复性问题发生率下降41%。但技术落地并非坦途。当前行业实践暴露出三重深层矛盾：其一，算法泛化能力与门店长尾场景适配不足。同一套模型在华东社区店识别鲜食陈列效果优异，却在西北高原门店因光照差异导致价签OCR识别率骤降22%，暴露训练数据地域覆盖盲区；其二，系统建设与组织变革不同步。某全国性药房引入智能巡店后，仍将考核权重70%绑定“巡店次数”，而非“问题闭环率”或“动销改善值”，导致店员为应付AI抓拍而机械调整货品，反向催生“表演式合规”；其三，数据资产沉淀与业务价值转化脱节。大量图像、视频、传感器原始数据沉睡于平台后台，未与CRM、ERP、WMS系统打通，无法构建“巡店发现—库存调拨—促销触发—会员触达”的链路闭环。

2026-08-31
智能餐饮供应链系统：降本增效的一站式解决方案

在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中，供应链正从后台支撑角色跃升为决定企业生存与竞争力的核心引擎。过去十年，中国餐饮业经历了门店扩张、模式创新与资本驱动的高速增长期，但粗放式增长背后，是食材损耗率常年高于8%、库存周转天数普遍超15天、采购成本波动剧烈、供应商协同低效等系统性痛点。据中国饭店协会2023年调研数据显示，超67%的中大型连锁餐饮企业将“供应链响应滞后”列为制约单店盈利提升的首要瓶颈；而中小餐饮商户中，因错估需求导致的食材过期报废年均损失达营收的3.2%。在此背景下，“智能餐饮供应链系统”已不再是一项可选项的技术升级，而是重构成本结构、释放运营弹性、实现规模化可持续增长的战略基础设施。智能餐饮供应链系统的本质，是融合物联网感知、AI预测建模、区块链可信溯源与云原生协同平台的一体化数字中枢。其价值实现并非简单叠加技术模块，而在于打通“需求—计划—采购—仓储—配送—门店”全链路的数据闭环。以某全国性茶饮品牌为例，部署智能系统后，其区域仓SKU动销率提升至94.7%，周度销量预测准确率从68%跃升至91.3%，鲜奶类高时效性物料的临期预警提前量由48小时延长至120小时，配合自动调拨指令，使跨仓紧急补货响应时间压缩至2.3小时。这背后是三重能力的深度耦合：一是实时数据采集能力——通过智能电子秤、温湿度传感标签、POS系统直连及IoT冷库终端，构建毫秒级动态数据底座；二是智能决策能力——基于LSTM神经网络的多因子销量预测模型，融合天气突变、社交媒体热点、竞品促销、本地节庆等200+外部变量，实现细粒度（单店/单SKU/单时段）需求推演；三是自主执行能力——系统自动生成采购建议单、智能配载方案与最优路径调度指令，并与上游农场ERP、物流TMS及门店PMS系统完成API级双向交互，将传统需人工协调3天的跨部门计划流程压缩至15分钟内自动闭环。然而，当前行业实践仍面临三重结构性挑战。其一，数据孤岛顽疾未解：大量餐饮企业ERP、WMS、财务系统由不同厂商建设，接口标准不一，历史数据质量参差，导致AI模型训练样本失真；其二，场景适配断层：通用型SaaS系统难以覆盖火锅底料分装、烘焙中央厨房半成品工艺约束、海鲜活运温控阈值等垂直场景的复杂规则；其三，组织能力错配：系统上线后，采购员依赖经验拒用算法建议，仓储主管抗拒动态库位调整，暴露出“技术先行、人机协同滞后”的典型矛盾。

2026-08-31
智能资产管理系统：赋能企业精细化运营与价值最大化

在数字经济加速演进与企业高质量发展诉求日益迫切的双重驱动下，资产管理已从传统的台账式、经验化、分散化管理模式，跃升为以数据为纽带、以智能算法为引擎、以全生命周期价值为导向的战略性管理活动。智能资产管理系统（Intelligent Asset Management System, IAM）正成为重构企业运营逻辑、释放存量资源潜能、驱动可持续增长的关键基础设施。它不仅是一套技术工具，更是一种融合物联网感知、大数据分析、人工智能决策与业务流程再造的新型管理范式。当前，多数企业的资产管理仍深陷多重结构性困境：资产底数不清——设备编码不统一、位置信息滞后、权属关系模糊，导致盘点耗时长、误差率高；状态感知缺失——关键设备缺乏实时运行参数采集，故障多为“事后维修”，非计划停机频发；运维粗放低效——依赖人工巡检与固定周期保养，既存在过度维护造成的资源浪费，又面临预防不足引发的安全风险；价值评估失真——资产折旧、效能、能耗、残值等维度割裂分析，难以支撑投资回报测算与更新决策；跨系统协同不畅——ERP、EAM、IoT平台、财务系统间数据孤岛林立，业务流与信息流严重脱节。据麦肯锡调研显示，全球制造业企业因资产管理低效平均每年损失相当于资产总值3.2%的隐性成本，其中60%源于计划外停机与重复采购。智能资产管理系统的核心突破，在于构建“感知—认知—决策—执行—优化”的闭环智能体系。其底层依托工业物联网（IIoT）实现资产全域数字化映射：通过边缘网关、智能传感器与数字标签（如UWB定位+RFID），对固定资产、生产设备、IT设施乃至移动资产进行毫秒级状态采集与厘米级空间定位；中台层以统一资产主数据（AMD）为枢纽，融合设备技术参数、维保历史、能耗曲线、工单记录、备件库存及财务折旧数据，形成动态演化的“资产数字孪生体”；认知层则嵌入机器学习模型——例如基于LSTM的剩余使用寿命（RUL）预测模型可提前14–30天预警轴承失效；利用图神经网络（GNN）识别多设备耦合故障传播路径；通过强化学习优化巡检路径与备件安全库存策略；决策层输出可执行指令：自动生成预测性工单、动态调整维保计划、触发采购审批流、推送能效改进建议；执行层与MES、SCM、HR系统深度集成，实现任务自动派发、人员就近调度、备件精准出库；而持续反馈机制使模型在真实业务场景中不断迭代优化，形成越用越准、越管越精的正向飞轮。

2026-08-31

让店铺经营轻松管理开店无忧~

全生命周期管理平台

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

营建管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

报修管理

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

固资管理

高效管理资产、精细有序、信息透明

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用户友好的界面

自动化和智能化

安全和可靠性

跨平台支持

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